谈起店铺分析与诊断，是每一个做阿里国际站平台人老生常谈的话题。
每一间店铺，在不同的时间阶段，有着不同的产品类目，不同的数据基础，所以店铺分析诊断需要结合当下的特征进行针对性的分析，而没有数据支撑的分析是毫无意义的。
所以，想要全面分析店铺，需要从哪些维度入手呢？观察哪些数据呢？
一、店铺基础能力诊断
1. 店铺基础能力
（1）店铺的基础信息完整度。
作为是店铺的橱窗门面，是公司整体表现力的体现，完善的企业信息可获取买家更多的信任。
（2）装修布局合理化。
店铺的首页需要直观体现经验的产品与公司的实力资质，产品分析清晰，实力展示布局合理，让访客能在第一时间对店铺基础了解。
2. 运营基础能力
了解店铺是否存在基础性不足，如：
是否存在问题产品，橱窗是否合理使用，零效果产品是否占比异常，粉丝通客户通等功能是否开通与正常使用，是否积极定期报名活动等。
二、店铺流量渠道分布诊断
一切互联网生意最终都是流量生意，流量是平台效果最直观的表现，分析流量来源渠道是店铺运营的指南针。
随着流量渠道的精细化，每个流量渠道都有各自的特性，基本上可粗略式分为三大流量渠道：搜索流量渠道、系统推荐与导购流量渠道、互动与自营销流量渠道。
Ø 搜索流量是主力需求转化较明显，系统推荐与导购流量则转化较低
Ø 互动和自营销，是主动争取流量程度的体现
数据化运营是提升流量的第一步：找到提升流量及转化的抓手。因此在分析店铺之前，需要了解各个流量渠道的效果，针对性切入运作。
三、店铺业绩能力诊断
1. 店铺品类分布与业绩能力
店铺的最终效果是由各个品类的效果汇总而成，可通过【数据分析-数据概览】快速了解品类分布与业绩能力。
店铺的业绩能力，默认最直接的要素对象是：咨询客户的数量，也就是询盘人数与TM人数。
通过【数据分析-数据概览】的“询盘个数”与“TM人数”的数据，可以快速知道店铺的每一类品类处于市场的效果水平程度。
并切换PC端和无线端的数据，可以了解店铺的各类产品在两个终端的流量占比情况。
通过以上数据，可对店铺整理有基础的认识。
2. 店铺转化能力分析
（1）点击率
曝光和点击是潜在买家的行为现象，是搜索渠道的效果体现。
了解店铺的曝光量和点击量的水平阶段，点击率是否合理，如若点击率偏低则需针对性排查提升。
（2）访客询盘转化率
访客是潜在买家的行为动作，是业绩转化的核心因素。
了解店铺的访客的水平阶段，并关注访客人数到询盘与TM的转化效果，关注访客转化率是否偏低，如若偏低从访客行为动作注意排查分析，获取更多的访客，促使更多的访客下一步咨询动作。
（3）效果能力渠道
访问人数是有行为动作的流量指数，可以通过对比“访问人数”与“搜索点击次数”的差距，初步判断店铺的效果转化是否以搜索三大流量渠道之一的“搜索流量渠道”为主，对店铺的流量渠道有更进一步认知。
（4）成交能力
点击率、访客、询盘等一些数据，都是为了产品销售转化。店铺的成交能力衡量因素可有：
Ø 成交额与客单价
客单价是客户情况与店铺稳定性的指向标志之一。客单价较高的客户，以老客户为主的店铺，一般是效果与能力较为稳定的实力店铺！
Ø 复购率
复购率是衡量店铺流量使用率与综合实力的重要指向标志因素之一。
四、付费流量运营水平分析
付费流量一般指直通车、顶级展位、问鼎等渠道流量，这部分流量需要关注资源投入与效果产出。
衡量付费资源的投入是否值得，在于是否获得精准且有效果的流量。
一般付费流量的的基础诊断，可以关注：
Ø 推广预算与费用
推广预算影响引流效果，推广费用体现资源实际投入程度。
Ø 引流效果与产出成本
曝光、点击、平均点击单价等，都是付费流量运营的水平体现。
如果点击率过低，可考虑词的合适性，或许重新选词推广。
如果转化率低可考虑词与产品的符合程度，针对性优化。
Ø 推广时长
每日推广时长影响流量的获取，在预算有限的情况下，如若推广时较短，可适当降低部分高消耗低转化词的出价，以延长推广时长，获得更多的点击量的可能。
付费流量的运营需要以结果为下一步优化的导向标，难免会有无法避免的损耗与暂时性的资源浪费，需要客观看待。
在这个过程中，争取快速分析诊断原因，发现问题，解决问题，比如，在关键词推广中，找到买家的喜好词，减少长期无效词投入，即可逐渐降低损耗与资源的浪费。
体现客户喜好度的数据众多，其中就有“询盘产品的点击词”。
在数据比较多的时候，能频繁给有询盘的产品带来点击的关键词，意味着基于这些词和产品买家的搜索偏好比较高，转化率相对高，再通过资源倾斜，爆品打造，提升店铺效果最大化！
在【阿里MA后台->数据管家->产品分析-产品360分析】，可获悉相关数据：
如上图：
在美国时间2021-9-8，关键词1，为这个产品带来105次曝光，1个点击。关键词2，为这个产品带来11个曝光为，2个点击。即可能有客户通过关键词1和关键词2点击进入产品后发送询盘。
科学的数据分析必须建立在较长统计周期内，通过较长时间的数据统计，能更精准挖掘店铺效果词。因此建议日常需做好数据登记与汇总：
然而，在现实中，一则很多小伙伴没有日常数据记录的习惯，二则一款产品的词来源很多，又受制于后台界面数据想要快速且精准的识别是极其困难的。
想要解决这个困局，速获取更全面的数据，推荐可借助平台辅助的工具，提高效率。
如“e助手”的【报表分析-产品数据分析】功能，能自动抓取指定周期内的询盘产品的当日点击词，方便分析，不需要手动统计。
a.有询盘反馈的词关联产品加大推广资源
b.长期没询盘反馈的词减少资源，双向优化
五、产品分析
1. 效果产品结构
有效果产品的集中程度、询盘量的变化程度，是店铺效果的稳定能力体现。
一般来说，带来询盘效果的产品越多，店铺的稳定性则越强大。
如果一个店铺的询盘过于分散，没有足够的优势产品，在平台竞争中效果如若无法及时提升与补足，将会逐渐失去竞争力，沦为零效果产品。
另外一方面，如果一个店铺长期是由集中的某些少量产品带来询盘转化，这类店铺则需要考虑增加效果产品的占比，至少有三五个特别优势的产品，能够店铺带来稳定的效果。
避免当原某一个效果产品数据下滑，店铺的整体效果出现滑坡式跌落。
在【数据分析-产品分析】，可以快速了解店铺的主要询盘是来自哪一些产品，曝光、点击、访客等数据维度也可以采用这个方法，快速了解店铺的效果产品组成结构。
当店铺的效果出现较大明显的波动的时候，通过效果产品的组成结构，可以快速波动具体波动的产品，从而有方向性的指导定位问题源头，快速挽救，提升效果，避免出现更大的数据下滑！
2. 单品分析
店铺的分析，最后会落实到具体每一个单品的分析。
因此在单品分析，需要从稳定性和流量分布两方面进行分析。
Ø 稳定性
单品的分析，需要结合较长的数据维度进行分析是否长期效果稳定，避免数据的不科学性。
Ø 流量分布
一款有效果的产品的流量，是由有效果的搜索词效果组成。
在单品分析的时候，需要了解对应的点击词情况。既要避免搜索词过于混乱分散，也要避免核心主力词过少，影响产品的效果稳定性。
综上所述，店铺分析与诊断并不难，只需具备运营思维与逻辑能力，关注重点因素，从大因素到小因素逐一诊断，并将方案变成可落实的动作：
1. 对症下药
掌握全面针对分析店铺的能力，能正确诊断店铺问题。有缺陷弥补，有不足加强提升，一针见血。
2. 积累运营预控能力
一个专业、成熟的运营人员，需要具备敏感的预控能力，能在店铺出现效果波动的时候，快速定位波动原因，波动的产品等，根据不同效果情况快速做出不同的解决方案，避免店铺效果的直线下滑。
3. 优化方案的可落实化
店铺分析的目的，为了确定优化方案，优化方案的基础在于可执行性。
如推广时长不足，可适当降低高花费低转化产品，延长推广时长。
如曝光不足，可了解关键词的覆盖程度覆盖更多精准热词，可了解品类流量水平对效果较差的品类亡羊补牢，可开拓更多的品类拓宽流量容量等。